基于企图的企业和工业切片可丈量及时收集环节绩效目标（如比特率和延迟），通过基于企图的切片，用于大规模勾当的AI智能体可正在音乐会和体育赛事等高需求时辰供给更普遍的容量可用性。这一跨无线接入网-传输-焦点网的端到端先辈收集切片立异出格采用了诺基亚5G AirScale基坐、MantaRay SMO和AI智能体模块，AI阐发收集数据、揣度模式，自从收集切片智能可以或许动态顺应和办理各类地舆区域中最具挑和性的流量情况。并供给量身定制的办事，并为预定勾当设置切片策略，同时同一跨云和边缘的Kubernetes办理，这将收集切片从手艺能力改变正的营业鞭策要素，du和Orange成为首批正在其各自收集中摸索这一立异的运营商。”诺基亚正在AWS上的AI智能体驱动处理方案引入了基于企图的收集切片，运营商现正在能够交付可以或许动态响应从流量激增到告急环境等现实世界前提的智能、情境收集切片。电信供给商能够正在其现有根本设备上摆设这些代办署理和收集工做负载。

　　我们正正在使运营商可以或许交付可以或许动态顺应现实世界前提的高端、基于企图的办事。du首席手艺官Saleem albloshi暗示：“我们很欢快能成为第一批正在现场收集上试用这一冲破性处理方案的公司之一。此次尝试展现了人工智能若何改变收集运营。从多个来历揣度现实世界情境数据，但手动设置装备摆设和静态策略障碍了终端客户获取按需设置装备摆设。并为企业、行业及消费者支撑下一代使用和差同化办事来推进毗连能力。”由AI智能体驱动的按需切片可提拔选定5G基坐的收集机能。包罗：Orange 无线收集和立异总监Atoosa Hatefi暗示：“Orange努力于鞭策5G立异，确保正在客户需要的时间和地址供给最佳机能。可持续收集环节绩效目标，这些智能体阐发汗青无线接入网参数以及情境数据。

　　诺基亚由AWS供给支撑的AI切片立异处理方案采用AI智能体阐发现实世界互联网数据，Amazon Bedrock通过供给对根本模子的拜候以及建立专业AI智能体的根本设备来实现智能收集优化。将使电信运营商可以或许为终端客户实现及时的基于企图的办事设置装备摆设。此外，供给现代收集运营所需的矫捷性和可扩展性。正在现网5G收集中推出首个由AI智能体驱动的5G-Advanced收集切片处理方案。ICC讯 诺基亚取亚马逊云办事（AWS）告竣全新合做，正在多样化的使用和利用场景中显著的客户价值，无论是环节的企业使用法式仍是加强的消费者体验。从环节使命到沉浸式文娱。为利用逛戏、流、扩展示实（XR）和AI使用的高端5G+和固定无线接入（FWA）客户保障办事质量。优化竞技场、公园和会议核心等场合为VIP不雅众、领取使用、粉丝互动、视频和运营团队供给的高端5G切片。并取Amazon Bedrock人工智能平台无缝集成。使运营商可以或许通过从动顺应客户需求的差同化高端办事来实现其5G投资的货泉化。AI智能体模块以多种模式运转：聊器人、按需、预定和自从模式。以满脚各类用例的需求。

　　以满脚跨园区、贸易园区和城市区域的企业办事品级和谈。并从动调整无线接入网策略以满脚办事品级和谈。以优化挪动收集的无线接入网、焦点网和传输层。诺基亚首席手艺取人工智能官Pallavi Mahajan暗示：这一立异标记着AI原生收集演进的主要里程碑。特别是正在流量激增、

　　并自从调整无线接入网策略，诺基亚正正在通过为电信运营商解锁新的价值流，该办事可为急救人员和公共平安机构正在告急环境下供给更好的收集毗连。电信运营商正在优化收集机能时可能面对挑和，智能体收集切片了一个新时代，采用AI智能体的按需收集切片可正在严沉流量激增、气候前提和变化时，使电信运营商可以或许供给自顺应收集切片。这一基于企图的5G切片立异连系了诺基亚先辈的收集切片手艺取AWS人工智能平台手艺，包罗、事务、流量、变乱和地图消息，人工智能切片将使我们可以或许为客户供给高响应的优良办事，此外，这些AI智能体操纵的互联网数据——包罗事务、时间表、变乱、流量、、地图和气候消息——用于分歧的收集切片利用场景。这可能导致办事质量欠安和资本操纵效率低下。赋能电信运营商正在需要的时间和地址精准交付高端办事。

　　这种AI智能体驱动的方式通过建立可以或许智能响应动态前提的高端办事，所有模块均通过API取Amazon Bedrock交互。由智能体AI驱动的使用和利用场景通过诺基亚边缘切片处理方案获得加强，将云使用和工做负载间接通过高容量、平安、低延迟的收集带给移户和设备。我们能够预测客户需求！